如今,隨著大環(huán)境的變化,越來越的公司開始勒緊褲腰帶過日子,不斷有一些“可替代”的崗位被優(yōu)化,優(yōu)化后的工作就丟給了留下的人,這就給留下的人帶來了更多的負擔,工作效率也因此降低。算法工程師就是專業(yè),不少單純或兼職做圖像標注工作的人被優(yōu)化,這項工作就落到了算法工程師的頭上,本來算法工程師的工作就十分飽和,又加上這無聊的圖像標注工作,勢必對本職工作造成不小的影響。
之所以這么多算法工程師不愿做圖像標注工作,是因為這項工作實在是沒有太大的含金量。
重復(fù)性高:標注工作通常需要大量重復(fù)操作,缺乏技術(shù)挑戰(zhàn)性,容易讓人感到枯燥。
創(chuàng)造性低:標注任務(wù)往往不需要太多創(chuàng)新或技術(shù)深度,難以激發(fā)技術(shù)人員的興趣。
技能提升有限:標注工作對技術(shù)能力的提升幫助不大,長期從事會占用大量的時間,影響技術(shù)能力的提升,從而影響職業(yè)發(fā)展。
成就感低:標注工作通常被視為基礎(chǔ)性任務(wù),難以獲得成就感或領(lǐng)導的認可。
耗時費力:圖像識別能力的提升,需要大量的標注工作,標注工作需要大量時間和精力,尤其是面對大規(guī)模數(shù)據(jù)集時,在研究所或相關(guān)國有單位工作的技術(shù)人員,往往項目時間緊、任務(wù)重,短期內(nèi)要完成大量的圖像標注工作,加班加點成為家常便飯。
資源投入高:為了在進可能短的時間完成標注工作,需要投入大量人力和物力。
自動化趨勢:手動標注顯得效率低下,對高效率的標注工具需求日益提升,特別是自動化工具和半自動化的工具?;垡暪怆娧邪l(fā)的SpeedDP是一款功能強大的AI自動圖像標注工具和深度學習算法開發(fā)平臺,由成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)。它旨在幫助用戶高效處理數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證以及模型部署等任務(wù),特別適用于圖像標注和目標檢測領(lǐng)域。SpeedDP在研究所和高校、國企、高科技公司得到了日益廣泛的應(yīng)用。
疲勞感:長時間從事單調(diào)工作容易讓人感到疲憊,影響工作熱情。
挫敗感:面對大量數(shù)據(jù)時,進展緩慢可能讓人產(chǎn)生挫敗感甚至精神崩潰。
面臨這樣的難題,人員優(yōu)化要做,算法提升更是必不可少,同時又要減少算法工程師的壓力,可以引入自動化標注工具。
隨著人工智能的高速發(fā)展,應(yīng)用領(lǐng)域日益廣闊,標注工作自動化已成為必由之路,慧視光電推出的AI算法自動圖像標注平臺SpeedDP這樣的標注整體工具,工具能夠?qū)崿F(xiàn)算法從0到1的建立,也能夠通過大量的數(shù)據(jù)集標注提升算法性能。這樣逐漸把技術(shù)人員的主要精力解放出來,從事價值更高的工作,一舉兩得,效益更高。