數(shù)據(jù)的AI發(fā)展的基礎(chǔ)，在AI算法的開發(fā)中，數(shù)據(jù)標(biāo)注往往是最費(fèi)時(shí)費(fèi)力的步驟，AI需要大量相關(guān)、重復(fù)的數(shù)據(jù)集標(biāo)注的深度學(xué)習(xí)才能變得更加聰明以符合使用需求。隨著落地應(yīng)用的場景變得豐富，數(shù)據(jù)標(biāo)注的復(fù)雜度也高低不一，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注所展現(xiàn)的低效率、高成本的弊端暴露無遺。

面對這些問題，為了更好地幫助政企事業(yè)單位提升圖像標(biāo)注效率、節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間，成都慧視推出了深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP，如名一般，它能以需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證以及最后的模型部署幾個(gè)主要模塊快速幫助我們處理海量數(shù)據(jù)，極大程度為我們進(jìn)行算法開發(fā)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

簡易上手

SpeedDP的畫面和功能都很簡易便于上手，即便是零基礎(chǔ)的AI學(xué)習(xí)者也能夠快速上手使用。平臺提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外，SpeedDP還支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。

快速AI自動(dòng)標(biāo)注

SpeedDP用于模型訓(xùn)練和評估測試的數(shù)據(jù)集是由一系列的圖像和標(biāo)注文件組成的，平臺支持多種開源數(shù)據(jù)格式如VOC和COCO。平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)注模塊支持人工標(biāo)注和自動(dòng)標(biāo)注兩種方式，人工標(biāo)注即需要用戶操作標(biāo)注軟件對數(shù)據(jù)集中的圖像一張一張的進(jìn)行標(biāo)注，而自動(dòng)標(biāo)注則可以使用已訓(xùn)練好的模型來自動(dòng)檢測并導(dǎo)出標(biāo)注文件。

一鍵生成模型評估

SpeedDP數(shù)據(jù)集測試評估是使用帶標(biāo)注的數(shù)據(jù)集對模型的檢測輸出結(jié)果計(jì)算一些關(guān)鍵性能指標(biāo)從而對訓(xùn)練的模型進(jìn)行評估，AI開發(fā)平臺采用了目標(biāo)檢測領(lǐng)域最常用的AP50、mAP50-95以及準(zhǔn)確率和召回率等指標(biāo)對模型進(jìn)行整體性評價(jià)。