SpeedDP作為一個(gè)低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前，SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動(dòng)端兩種選擇，網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用，而移動(dòng)端能夠快速直觀的驗(yàn)證所開發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果，使用起來更加便捷。

SpeedDP也是一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備上的視覺算法測試工具集，支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括RK3399pro、RK3588等。

軟件可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來幫助使用者完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法（目前僅支持目標(biāo)檢測）開發(fā)（項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測試）、模型部署等相關(guān)功能，在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，能夠有效減少人力、物力消耗，節(jié)省項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間。

基礎(chǔ)功能

• 項(xiàng)目配置：含任務(wù)屬性（當(dāng)前僅支持目標(biāo)檢測）、算法模型（當(dāng)前僅支持YOLO-X）、項(xiàng)目參數(shù)等；

• 模型訓(xùn)練：支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等；

• 模型評(píng)估：支持評(píng)價(jià)體系（如：AP）、結(jié)果統(tǒng)計(jì)等；

• 數(shù)據(jù)測試：支持?jǐn)?shù)據(jù)（圖像、視頻）的實(shí)時(shí)加載測試，輸出OSD疊加后的測試結(jié)果；

可選功能

• 自動(dòng)標(biāo)注：基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果，支持標(biāo)注工具（LabelImg）讀取和調(diào)整；

• 模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺(tái)，RKNN/RKNN2）兩種部署方式，可選；

• Web 服務(wù)：支持快速搭建Web服務(wù)，用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請(qǐng)服務(wù)；